- Danh mục sản phẩm: Nơi lưu trữ, phân loại và quản lý toàn bộ dữ liệu sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp. Dữ liệu này giúp AI Agent nhận diện chính xác mã SKU, từ đó đồng bộ mượt mà với các nền tảng như KiotViet, Haravan để tự động hóa quy trình báo giá và lên đơn hàng.
- Chương trình khuyến mãi: Khu vực thiết lập các quy tắc ưu đãi, mã giảm giá (voucher) và chiến dịch theo thời gian thực. Việc cấu hình chuẩn xác sẽ giúp AI Agent chủ động nhận diện cơ hội Upsell và Cross-sell trong quá trình tương tác, góp phần tăng giá trị trung bình của giỏ hàng.
- Kịch bản tư vấn: Hệ thống các luồng hội thoại mẫu (Playbook) được thiết kế riêng cho từng kịch bản hỗ trợ hoặc bán hàng. Mục này đóng vai trò định hướng AI Agent bám sát tone-of-voice của thương hiệu và giải quyết đúng Pain-points của khách hàng một cách nhất quán.
- Thông tin khác: Nơi lưu trữ các dữ liệu vận hành bổ trợ như chính sách đổi trả, bảo hành, giờ làm việc và hệ thống FAQ. Dữ liệu tại đây đảm bảo Agent có đủ ngữ cảnh (context) để xử lý triệt để các truy vấn lặp lại, tối ưu nguồn lực và giảm tải trực tiếp cho đội ngũ CS.
- Tin nhắn huấn luyện: Phân hệ chứa các tập dữ liệu mẫu (Sample Data) và lịch sử hội thoại đặc thù dùng để fine-tune AI Agent trong môi trường Foundry. Quá trình huấn luyện liên tục tại đây giúp mô hình xử lý tốt các tình huống góc (edge cases) và nâng cao độ chính xác theo thời gian.
Định dạng dữ liệu nạp cho Ai agent
Hệ thống Xomnichannel hiện đang hỗ trợ cho nhiều định dạng data nạp vào database của Ai
- Đồng bộ API giúp đồng bộ dữ liệu nhanh chóng từ các nên tảng bán hàng phổ biến như Kiotviet, Haravan, Sapo ..v…v..
- Website giúp hỗ trợ cào data nhanh chóng từ website sẵn có của doanh nghiệp
- Tệp tin hỗ trợ tải dữ liệu của doanh nghiệp ở định dạng doc hoặc excel
- Văn bản cho phép doanh nghiệp nhập trực tiếp data trên nên tảng
- Media cho phép upload hình ảnh kèm mô tả cho sản phẩm lên nên tảng